piątek, 16 grudnia 2022

Jaki był wpływ COVID-19 na zachowania związane ze zdrowiem?

W najnowszym badaniu opublikowanym na serwerze preprintów medRxiv* oceniono wpływ pandemii na zachowania związane ze zdrowiem w Wielkiej Brytanii. Podczas pandemii choroby koronawirusowej 2019 (COVID-19), zdrowie publiczne i środki dystansu społecznego spowodowały wzrost bezrobocia, niepewności finansowej i izolacji społecznej. Konieczne jest zrozumienie wpływu pandemii na zdrowie psychiczne i inne zachowania związane ze zdrowiem (HRBs). Osoby radzące sobie z negatywnym środowiskiem, takim jak to podczas pandemii, często stosują szereg strategii afektywnych, poznawczych i behawioralnych. Niektóre strategie, takie jak używanie substancji, mogą tymczasowo złagodzić stres, ale w dłuższej perspektywie mogą nieść ze sobą negatywne zagrożenia dla zdrowia. W Wielkiej Brytanii, w pierwszych miesiącach blokady, Public Health England zaobserwowało wzrost odsetka osób z problematycznymi zachowaniami związanymi z piciem. Badania udokumentowały również, że w czasie pandemii więcej osób próbowało rzucić palenie, być może z powodu zamknięcia sklepów lub dlatego, że palacze byli bardziej podatni na wirusy oddechowe. Wpływ COVID-19 na ćwiczenia fizyczne jest niejasny. Biorąc pod uwagę heterogeniczność indywidualnych zachowań, w obecnym badaniu przyjęto podejście skoncentrowane na osobie, a nie na zmiennej. Dane uzyskano z dwóch krajowych podłużnych badań kohortowych, British Cohort Study z 1970 roku (BCS70) i Millennium cohort study (MCS). Zastosowano analizę powtarzanych miar klasy latentnej (RMLCA), aby zbadać, czy jakościowo różne podgrupy miały podobne trajektorie w zakresie przyrostu masy ciała, długości snu, spożycia alkoholu, upijania się i palenia. W szczególności zbadano ewolucję tych pięciu klas HRB w trzech różnych punktach czasowych. W badaniu analizowano również, czy czynniki ryzyka, takie jak smutek i samotność, przewidują przynależność do klasy. Analiza wzorców HRB została przeprowadzona w ciągu pierwszych dziewięciu miesięcy pandemii. Zidentyfikowano pięć podgrup osób o podobnych wzorcach HRBs, a także pokazano, jak przyjęcie ryzykownych HRBs różniło się w poszczególnych klasach. Nie zaobserwowano związku między ryzykownymi HRBs, wsparciem społecznym i zdrowiem psychicznym. Autorzy stwierdzili jednak, że w badanej próbie nastąpił ogólny wzrost przyjmowania niezdrowych zachowań w czasie. Wykazano, że niekorzystne doświadczenia z dzieciństwa (ACE) były predyktorem przynależności do klasy o większym prawdopodobieństwie wystąpienia ryzykownych HRBs. Stałą obserwacją we wszystkich klasach była nietypowa długość snu. Odkrycie to jest zgodne z wynikami innych badań. Podczas pandemii osoby spędzały dużo czasu przy swoich telefonach, co utrudniało sen. Zaobserwowano, że dystres psychologiczny istotnie przewidywał większe prawdopodobieństwo przynależności do klasy skłonnej do podejmowania niezdrowych zachowań. Było to szczególnie prawdziwe w przypadku klasy zwiększającej BMI i kontynuującej częste picie (EBFD). Niekorzystne wydarzenia życiowe, takie jak bezrobocie czy śmierć bliskich, również sprawiały, że osoby częściej angażowały się w ryzykowne HRB. Wyniki udokumentowane tutaj mogą być nieobiektywne ze względu na eliminację przypadków z brakującymi danymi z powodu braku odpowiedzi. Stwierdzono, że brak odpowiedzi był najbardziej prawdopodobny wśród mężczyzn z młodszymi i mniej wykształconymi rodzicami oraz tych z niższych środowisk społeczno-ekonomicznych. Ponadto, różnorodność próby mogła być ograniczona przez niemożność wdrożenia grupowania. Jest to ważne, ponieważ badania wykazały, że prawdopodobieństwo przyjęcia niezdrowych HRBs jest związane z doświadczaniem większej ilości ACEs. Podsumowując, obecne badanie rzuca światło na heterogeniczny sposób, w jaki ludzie zmienili swoje HRBs podczas pandemii COVID-19. Podkreśla to również znaczenie stosowania metod skoncentrowanych na osobie zamiast metod skoncentrowanych na zmiennej w celu badania zmiany zachowania. Identyfikacja podgrup bardziej skłonnych do angażowania się w ryzykowne HRBs może pomóc w rozwoju interwencji dostosowanych do pomocy takim osobom i poinformować o kompleksowym leczeniu. W przyszłości należy stosować bardziej reprezentatywne i zróżnicowane próby z walidowanymi miarami niekorzystnych doświadczeń z dzieciństwa. Pomogłoby to dostarczyć dalszych dowodów na rolę ACEs w podejmowaniu przez osoby ryzykownych HRBs podczas blokad. Dodatkowo, przyszłe badania powinny również sprawdzić, czy przedpandemiczne HRBs dokładnie przewidują przynależność do określonej podgrupy. Jak zaznaczono w ostatniej sekcji, eliminacja brakujących wartości mogła wpłynąć na wyniki. Oprogramowanie statystyczne używane w obecnym badaniu nie mogło wykorzystać wielokrotnych imputacji do zastąpienia brakujących wartości. Ten brak powinien zostać rozwiązany w przyszłych badaniach poprzez zastosowanie bardziej zaawansowanego oprogramowania. Pomogłoby to we włączeniu większej liczby uczestników z grup niedoreprezentowanych, dzięki czemu wyniki byłyby bardziej solidne.